[대학저널 신효송 기자] DGIST(총장 신성철) 미래자동차융합연구센터가 전 세계 인공지능 경연의 장인 '이미지넷 대용량 영상 인식 대회(ILSVRC, 이하 이미지넷) 2016'에서 세계 6위에 올랐다.
DGIST 미래자동차융합연구센터 연구팀은 KAIST 김준모 교수팀과 함께 DeepIST1라는 이름으로 이미지넷 2016 물체 인식(Classification) 부문에 출전해 3.291%의 에러율을 달성하며 세계 6위를 기록했다.
미래자동차융합연구센터 연구팀이 개발한 딥러닝(Deep-Learning, 심층학습) 기반 영상인식 기술은 10만 개의 테스트 영상 가운데 9만 6709장의 영상을 정확하게 인식해 3.291%의 에러율을 기록했다. 이 기록은 이미지넷 2015 대회에서 우승한 마이크로소프트 연구소의 3.567%의 에러율을 약 8% 정도 향상시킨 결과로 올해 우승팀과 비교해 불과 0.3% 차이를 나타냈다.
DGIST 미래자동차연구센터가 출전한 물체인식 부문은 10만 개의 영상을 1000개의 카테고리로 나눠 물체 영상을 정확하게 분류하는 것이 관건이다. 이를 위해 주어진 120만 개의 학습 영상에서 물체를 정확하게 인식하는 인공지능 및 딥러닝 기술이 필수적인 부문이다.
DGIST 정우영 미래자동차융합연구센터장은 "딥러닝 기반 자율주행자동차는 기존의 자율주행자동차보다 상황 판단이 정확해 사용자가 더욱 안전하게 주행할 수 있다"며 "이번 성과를 계기로 국내외에서 딥러닝 기반 자율주행자동차 기술을 선도할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.
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