KAIST(한국과학기술원) 연구팀이 개인정보 보호 기술이 적용된 AI(인공지능) 반도체를 세계 최초로 개발했다.
이번 개발로 차등 프라이버시(differential privacy) AI 기술을 대중화해 AI 기반 서비스 사용자들의 개인정보 보호에 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
KAIST는 19일 유민수 교수 연구팀이 `차등 프라이버시 기술이 적용된 AI 어플리케이션'의 성능을 비약적으로 높이는 AI 반도체를 개발했다고 밝혔다.
구글과 애플 등 클라우드 서비스를 제공하는 기업들은 전 세계 수십억 명의 사용자들에게 AI 기술을 기반으로 여러 가지 서비스를 제공하고 있다. 유튜브나 페이스북 등에서 시청자의 개별 취향에 맞춰 동영상 콘텐츠나 상품 등을 추천하는 `개인화 추천 시스템 기술'이나 구글 포토 등에서 사진을 인물 별로 분류해주는 `안면 인식 기술 등도 그 중 하나다.
하지만 이같은 서비스는 사용자의 정보를 대량으로 수집, 이를 기반으로 AI 알고리즘의 정확도와 성능을 개선하지만, 이 과정에서 민감한 개인정보나 파일 등 정보가 유출되는 문제가 발생하기도 한다.
이 때문에 빅테크 기업들이 차등 프라이버시 기술을 주목하고 있지만 차등 프라이버시 기술을 적용하면 어플리케이션의 속도와 성능이 크게 하락해 널리 적용되지는 못했다.
유민수 교수팀은 이같은 점에 주목하고 차등 프라이버시 기술의 성능 병목 구간을 분석해 해당 기술이 적용된 어플리케이션의 성능을 크게 시킬 수 있는 차등 프라이버시 머신러닝을 위한 AI반도체 칩을 개발했다.
유 교수팀이 개발한 AI 반도체는 외적 기반 연산기와 덧셈기 트리 기반의 후처리 연산기 등으로 구성됐다. AI 프로세서인 구글 TPUv3 대비 차등 프라이버시 인공지능 학습 과정을 3.6 배 빠르게 실행시킬 수 있고, 엔비디아의 최신 GPU A100 대비 10배 적은 자원으로 대등한 성능을 보인다고 연구팀 관계자는 설명했다.
연구팀은 이번 개발을 통해서 기존 하드웨어의 한계로 널리 쓰이지 못했던 차등 정보보호 기술의 대중화에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다고 밝혔다.
이번 연구는 미국 시카고에서 열리는 컴퓨터 구조 분야 최우수 국제 학술대회인 `55th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture(MICRO 2022)'에 10월 발표될 예정이다.
[ⓒ 대학저널. 무단전재-재배포 금지]
