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소현규 AI메타버스연구원 원장 담당, 연구 문제 정의•논문 설계 중심 교육

AI메타버스 연구소 소현규 원장.

중앙대학교는 2026학년도 대학원생을 대상으로, 생성형 AI 환경 변화에 대응한 연구역량 강화를 목표로 온라인 AI 비교과 강좌를 운영한다. 본 강좌는 중앙대학교 비교과과정 및 CAU Micro Graduate School 체계에 따라 개설되는 마이크로 강좌로, AI 활용이 일상화된 연구 환경 속에서 대학원생들이 연구 주제 설정과 논문 구조 설계라는 핵심 역량을 주도적으로 갖출 수 있도록 지원하는 데 목적이 있다.

이번 강좌는 AI메타버스연구원 소현규 원장이 담당한다. 소원장은 대학, 공공기관, 기업 등 다양한 교육 현장에서 연구자와 실무자를 대상으로 AI 활용 교육을 진행해 온 전문가로, 본 강좌에서는 생성형 AI를 단순한 자동화 도구가 아닌 연구자의 사고를 보조하고 연구 과정을 구조화하는 도구로 활용하는 방법을 중심으로 강의를 진행한다.

최근 교육 현장에서는 “AI를 활용하면 참고 자료와 아이디어는 풍부해지지만, 오히려 연구의 방향성과 핵심 문제를 설정하는 데 어려움을 겪는다”는 고민이 지속적으로 제기되고 있다. 본 강좌는 이러한 문제의식에서 출발해, AI가 직접 제안하기 어려운 연구자 고유의 연구문제(Gap)를 발견하고 이를 논문 구조로 연결하는 사고 과정에 초점을 맞춘다.

강좌의 주제는 'AI가 찾아주지 못하는 나만의 연구문제 발견하기' (부제: 연구주제 선정부터 탄탄한 논문 뼈대 잡기)로, 생성형 AI 활용이 확대되는 환경에서도 연구자가 반드시 갖추어야 할 문제 정의 역량과 논문 설계 역량을 체계적으로 강화하는 것을 목표로 한다.

주요 교육 내용은 ▲연구 맥락 속에서 연구문제(Gap)를 발견하는 방법 ▲전공 계열별 연구문제 도출 접근 전략 ▲연구문제의 구체화 및 검증 과정 ▲논문 전체 구조(뼈대) 설계 방법 등으로 구성되며, 실제 석·박사 과정의 연구 흐름에 바로 적용할 수 있도록 사례 중심의 실전형 강의로 운영될 예정이다.

강좌는 온라인 방식으로 진행되며, 중앙대학교 석사 및 박사 과정 재학생이라면 누구나 참여할 수 있다. 수강 신청은 중앙대학교 공식 홈페이지 내 CAU Micro Graduate School를 통해 가능하다.

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