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데이터센터는 ▲부동산실거래분석 시스템 ▲전국 거주인구분석 시스템 ▲전국 직장인구·사업체 분석 시스템 ▲전국 공시가격 분석 시스템 ▲전국 상권 업종별 공간분포 분석 시스템 ▲AI활용 분석보고서 자동 생성 플랫폼 ▲부동산 경공매 사이트 등 총 7개의 핵심 시스템으로 구성됐다.
각 시스템은 5~10년간의 전국 각지의 부동산실거래 및 연령별·성별 거주 인구, 공시지가, 전국 업종 분포 등의 데이터를 담고 있으며, 지도와 그래프 기반의 시각화 기능을 통해 지역별 정보를 쉽고 빠르게 확인 가능하다. 또한 AI 기능을 활용, 맞춤형 투자 및 인구·사업체·주택가격·업종 등의 확산 및 변화 예측 분석을 제공해 부동산 전문가나 예비 창업자들에게 혁신적인 도구가 될 것으로 기대된다.
가장 눈길을 끄는 것은 ‘AI활용 분석보고서 자동 생성 플랫폼’이다. 5개의 분석 시스템을 통합, OpenAI를 연결하여 자동 보고서를 생성 가능하며, 10년간의 부동산 정책과 금리변동을 학습하여 시기별 부동산 가격 변화 원인을 분석하고 예측, 보고서에 활용하게 된다.
서울사이버대 재학생들은 이 모든 첨단 시스템을 별도 비용 부담 없이 누릴 수 있다.
신일진 교수(AI부동산빅데이터학과장)는 “이번에 공개한 데이터센터는 더 체계적이고 편리하게 부동산 및 각종 정보를 취합하고 획득 가능하다는 점에서 그 의의가 크다”며 “부동산 투자나 창업에 관심 있는 이들에게 큰 도움이 될 플랫폼인 만큼, 제대로 된 데이터 분석 역량을 갖추고 이를 실무에 활용하고 싶은 분들은 서울사이버대 AI부동산빅데이터학과에서 그 해답을 찾길 바란다”고 밝혔다.
한편, 서울사이버대 AI부동산빅데이터학과에서는 이론 중심의 교육이 아닌 철저하게 활용 또는 응용 중심의 교육을 진행하고 있다. AI부동산빅데이터학과에서 학습을 하면, 배운 지식을 곧바로 부동산 산업 및 부동산 서비스업에서 활용 또는 응용할 수 있도록 두 트랙의 학습 모델을 개발해 운영하고 있다.
서울사이버대는 오는 7월 16일까지 AI부동산빅데이터학과를 비롯하여 총 11개 단과대학, 49개 학과(전공)로 사이버대 최다 모집학과(전공)에서 2026학년도 하반기 신·편입생을 모집한다.
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