[대학저널 유제민 기자] DGIST(총장 손상혁) 미래자동차융합연구센터(이하 센터)가 차량 식별·검출 분야 국제대회에 출전해 1위를 차지했다.
센터는 최근 미국 하와이에서 열린 세계적 규모의 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학회 CVPR 2017(Computer Vision and Pattern Recognition 2017)의 'Traffic Surveillance Workshop & Challenge(이하 TSWC)'에 출전해 1위를 차지했다.
TSWC는 교통 폐쇄회로(CCTV)에서 촬영된 영상으로부터 주행 차량과 보행자를 인식하는 대회다. 차량 식별 분야와 차량 검출 분야로 나뉜다.
차량 식별 분야는 자전거, 버스, 승용차, 트럭, 보행자 등 도로 주행 상황에서 입력되는 영상을 11개의 범주로 분류해 범주에 따라 높은 인식률을 기록하는 것이 목표다. 차량 검출 분야는 차량에 대한 식별뿐만 아니라 그 위치까지 정확하게 예측하는 분야다.
센터는 최근 인공지능 분야에서 주목받는 딥 러닝(deep learning, 심화학습) 기술을 적용했다. 이를 통해 차량 식별 분야에서는 97.95%의 인식률을, 차량 검출 분야에서는 79.24%의 정확도를 기록하며 두 가지 분야 모두에서 우승하는 쾌거를 달성했다.
또한 센터는 딥 러닝 기반 차량 식별 및 검출 기술에 대한 논문을 TSWC 현장에서 발표, 관련 연구자들로부터 많은 관심을 받았다. 해당 기술은 자율주행자동차에 탑재할 수 있는 다수의 딥 뉴럴 네트워크를 융합하는 새로운 기법에 대한 연구다. 센터는 이 기술을 활용해 대회 최고 기록을 달성했다.
정우영 DGIST 미래자동차융합연구센터장은 "딥 러닝 기반 차량 식별 및 차량 검출 기술은 지능형 교통 시스템의 근간이 되는 기술로 4차 산업혁명의 핵심기술이다"라며 "DGIST 미래자동차융합연구센터는 이번 성과를 바탕으로 국내외 인공지능 자율주행자동차 기술을 선도할 수 있도록 관련 연구를 지속적으로 수행할 것이다"고 말했다.
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