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송창호 씨는 최근 국립부경대 미래관에서 열린 이번 학술발표회에서 논문 ‘CNN과 스테레오 비전 카메라를 이용한 옹벽 상태 측정 기술 개발’로 이 상을 받았다.
그는 이 논문에서 두 대의 스테레오 카메라와 CNN을 기반으로 옹벽의 변위를 모니터링해 옹벽의 변위와 침하 등 상태를 실시간으로 평가할 수 있는 기술을 개발해 우수한 평가를 받았다.
그는 딥러닝 모델을 통해 인공 표적 없이도 옹벽의 자연적 특징을 추출하고 변위를 계산할 수 있는 기술을 논문에서 제시했다. 스테레오 카메라를 통해 옹벽 블록을 카메라 이미지에서 자동으로 추출, 식별하기 위해 U-Net, FPN(Feature Pyramid Network), PSPNet(Pyramid Scene Parsing Network), LinkNet 등 4가지 CNN 기반 이미지 분할 모델을 적용해 옹벽의 상태를 측정하는 방식이다.
한편, 한국지반신소재학회는 2001년 설립 이후 지반공학 및 건설 관련 기능성 신소재에 관한 제조‧설계‧시공 분야의 활발한 학술활동으로 지반 신소재 개발 및 발전에 기여하고 있다.
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