 |
논문 제목은 ‘Classification of the metropolitan subway stations and spheres of influence of main commercial areas in Seoul’이다.
전 학생은 지하철 스마트카드 데이터를 분석해 지하철역의 승하차 패턴의 특징을 분석하고 이를 통해 지하철역을 머신러닝 중 비지도학습 알고리즘인 ‘K-means clustering’을 사용해 분류했다. 또한 분류 결과로부터 서울의 핵심적인 상업지구들을 찾고 각 상업지구의 세력권을 분석했다.
지하철역 분석을 통해 서울의 전반적 교통학적 패턴을 이해하는 것에 그치지 않고 서울 상업지구들의 세력권을 분석해 교통학적 의의를 갖는다는 평가를 받았다.
[ⓒ 대학저널. 무단전재-재배포 금지]
