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왼쪽부터 김희제, 정유진, 김준표 학생. |
인하대 전자공학과 김준표, 김희제, 정유진 학생은 논문 ‘강인한 물체 검출을 위한 뉴럴 네트워크의 특징 분석’으로 이 대회 대상을 수상했다.
학생들은 논문에서 딥러닝 기반 물체검출 모델이 왜곡된 영상 속 물체를 검출하는 기법 중 딥러닝 모델의 학습 데이터를 늘리는 데이터 증강법을 사용한 선행 기법들을 분석했다.
[ⓒ 대학저널. 무단전재-재배포 금지]
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왼쪽부터 김희제, 정유진, 김준표 학생. |
인하대 전자공학과 김준표, 김희제, 정유진 학생은 논문 ‘강인한 물체 검출을 위한 뉴럴 네트워크의 특징 분석’으로 이 대회 대상을 수상했다.
학생들은 논문에서 딥러닝 기반 물체검출 모델이 왜곡된 영상 속 물체를 검출하는 기법 중 딥러닝 모델의 학습 데이터를 늘리는 데이터 증강법을 사용한 선행 기법들을 분석했다.
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