'Data Insight Talk: 제조 데이터의 진화’ 세미나 행사장 전경.

 

[대학저널 임춘성 기자] 제조업의 디지털 전환이 AI 중심으로 빠르게 확장되면서 기업이 축적한 데이터를 실제 업무 혁신으로 연결하는 전략이 중요해지고 있다. 특히 데이터 분석을 넘어 AI를 활용한 의사결정과 업무 자동화까지 구현하려는 움직임이 커지면서 제조 현장에 적용할 수 있는 구체적인 사례와 방법론에 대한 관심도 높아지고 있다.

이 가운데 데이터 솔루션 전문기업 피앤디솔루션(P&D Solution)이 지난 9일 제조기업의 AI 전환과 데이터 활용 전략을 공유하는 ‘Data Insight Talk: 제조 데이터의 진화’ 세미나를 개최하고 실제 적용 사례와 기술 시연을 통해 제조 데이터의 AI 활용 방안을 제시했다.

이번 세미나는 피앤디솔루션과 글로벌 AI 플랫폼 기업 데이터이쿠(Dataiku)가 공동으로 마련했다. AI와 데이터가 제조 산업의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있는 가운데, AI·ML과 에이전트 기반 업무 자동화의 실제 사례와 라이브 데모를 통해 제조 데이터를 실질적인 AI 자산으로 확장하는 방안을 공유하기 위해 기획됐다.

이날 행사에는 제조업계 데이터 리더 및 관계자 약 50명이 참석했으며, 피앤디솔루션 김성기 대표와 데이터이쿠 코리아 김종덕 지사장의 환영사를 시작으로 제조업의 AI·데이터 활용 트렌드와 구체적인 적용 사례를 소개하는 발표가 이어졌다.

첫 번째 세션에서는 데이터이쿠 코리아 임진규 상무가 ‘제조업 AI 전환 전략 – 제조업을 위한 AI 로드맵’을 주제로 발표했다. 제조 기업이 AI를 도입하는 과정에서 고려해야 할 주요 전략을 짚고, 데이터를 기반으로 AI 전환을 추진하기 위한 방향을 공유했다.

이어 피앤디솔루션 윤성보 프로는 ‘데이터이쿠로 완성한 End-to-End 제조 AI Demo’를 통해 제조 데이터가 실제 AI 기반 업무로 연결되는 과정을 소개했다. 이론 중심의 AI 활용을 넘어 현업에서 데이터를 수집·분석하고, 이를 의사결정과 업무 자동화로 확장하는 전 과정을 실제 사례와 데모를 통해 구체화했다.

기업 현장의 경험을 공유하는 Case Study 세션도 진행됐다. KT&G 이용우 AX기술 팀장은 ‘Journey for Growth: KT&G의 끝나지 않은 AI 전환 여정’을 통해 KT&G가 AI 전환을 추진하며 경험한 과정과 주요 사례를 소개했다. 이어 LIG D&A 김진성 수석 연구원은 ‘LIG D&A의 데이터이쿠 도입 배경과 전사혁신전략’을 통해 데이터이쿠 도입 배경과 전사 차원의 데이터·AI 혁신 방향을 설명했다.
 

피앤디솔루션 이동욱 프로가 자체 개발한 ‘P&D Dataiku Bridge’를 활용해 Spotfire와 Dataiku 연동을 시연하고 있다.

행사 마지막 세션은 피앤디솔루션 이동욱 프로가 ‘쓰던 화면 그대로, 분석까지: 포털 연동과 Spotfire-P&D Dataiku Bridge’를 주제로 진행했다. 이동욱 프로는 AI 도입에 어려움을 겪는 현업 사용자가 기존 업무 환경을 크게 바꾸지 않고도 Dataiku의 고급 AI 기능을 활용할 수 있는 방안을 중심으로 발표를 이어갔다.

먼저 사내 포털과 데이터이쿠를 연계해 현업에서 AI 분석 기능을 활용하는 방식과 실제 적용 사례를 설명했다. 이어 제조업을 비롯한 다양한 산업 현장에서 활용되는 데이터 분석·시각화 플랫폼 Spotfire에서 데이터이쿠의 AI 기능을 직접 사용하는 과정을 시연했다. 특히 피앤디솔루션이 자체 개발한 ‘P&D Dataiku Bridge’를 활용해 Spotfire와 데이터이쿠를 연계하고, 사용자가 익숙한 분석 환경을 유지하면서도 AI 분석까지 자연스럽게 확장할 수 있다는 점을 강조했다.

피앤디솔루션 김성기 대표는 “이번 세미나는 제조기업이 축적해 온 데이터를 단순한 분석을 위한 자산에 그치지 않고 실제 업무 혁신과 AI 활용으로 연결할 수 있는 방향을 공유하는 자리였다”며 “앞으로도 제조 현장의 다양한 데이터가 AI 기술과 결합해 실질적인 비즈니스 성과로 이어질 수 있도록 데이터 분석과 AI 기술을 연결하는 역할을 지속적으로 강화하겠다”고 말했다.

 

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